#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
更新泰语问答数据库 - 基于新业务：การพัฒนา AI Agent เฉพาะขององค์กร
完整录入27条泰语问答
"""

import sqlite3

def update_thai_qa():
    """更新泰语问答数据库为新的业务内容"""
    conn = sqlite3.connect('/root/老业务网站8.30/ai_agent_qa.db')
    cursor = conn.cursor()
    
    # 确保表结构存在
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS qa_pairs (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            question TEXT NOT NULL,
            answer TEXT NOT NULL,
            category TEXT NOT NULL,
            keywords TEXT,
            language TEXT DEFAULT 'th',
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
            updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        )
    ''')
    
    # 创建索引
    cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_category ON qa_pairs(category)')
    cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_language ON qa_pairs(language)')
    cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_keywords ON qa_pairs(keywords)')
    conn.commit()
    print("สร้างโครงสร้างตารางฐานข้อมูลแล้ว")
    
    # 清空现有泰语数据
    cursor.execute("DELETE FROM qa_pairs WHERE language='th'")
    print("ลบข้อมูล Q&A ภาษาไทยเก่าแล้ว")
    
    # Thai Q&A data - 27 items
    thai_qa_data = [
        # 1. การแนะนำบริษัท (3 items)
        {
            "question": "บริษัทของคุณทำอะไร?",
            "answer": "เราเชี่ยวชาญในการพัฒนา AI agent เฉพาะขององค์กร เปลี่ยนพลังการผลิตองค์กรด้วย AI เรามีผลิตภัณฑ์หลัก 3 ประการ: ผู้ช่วยขาย/CSKH Copilot, Agent วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ, และ Agent สร้างเนื้อหา & โพสต์อัตโนมัติ ช่วยองค์กรปรับปรุงประสิทธิภาพธุรกิจจากการสื่อสารลูกค้าสู่การตัดสินใจธุรกิจ จากการสร้างเนื้อหาสู่การวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน",
            "category": "การแนะนำบริษัท",
            "keywords": "บริษัท,ธุรกิจ,AI agent,การพัฒนา,พลังการผลิต"
        },
        {
            "question": "ข้อได้เปรียบของคุณคืออะไร?",
            "answer": "ข้อได้เปรียบหลักของเราประกอบด้วย: 1) ทีมเทคนิคมีประสบการณ์การจัดการองค์กรและการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI มากกว่า 15 ปี; 2) บริการทั้งหมดปรับแต่งและจับคู่ตามความต้องการทางธุรกิจขององค์กร; 3) จากการพัฒนาไปจนถึงบริการติดตามผล เราอยู่เคียงข้างลูกค้าตลอดวงจร ให้บริการที่ไร้กังวล",
            "category": "การแนะนำบริษัท",
            "keywords": "ข้อได้เปรียบ,ทีมเทคนิค,ปรับแต่ง,บริการ,ประสบการณ์"
        },
        {
            "question": "ลูกค้าเป้าหมายของคุณคือใคร?",
            "answer": "ลูกค้าเป้าหมายของเราคือองค์กรที่ต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพการขาย เพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทางธุรกิจ และเพิ่มความสามารถในการตลาดเนื้อหาผ่าน AI agent โดยเฉพาะองค์กรที่หวังจะบรรลุการทำงานอัตโนมัติทางธุรกิจ ปรับปรุงความวิทยาศาสตร์ในการตัดสินใจ และเพิ่มอิทธิพลแบรนด์",
            "category": "การแนะนำบริษัท",
            "keywords": "ลูกค้าเป้าหมาย,องค์กร,AI agent,การขาย,การตัดสินใจ,การตลาดเนื้อหา"
        },
        
        # 2. ผลิตภัณฑ์หลัก (4 items)
        {
            "question": "ผู้ช่วยขาย/CSKH Copilot มีฟังก์ชันใดบ้าง?",
            "answer": "ผู้ช่วยขาย/CSKH Copilot เป็นผู้ช่วยขายและบริการลูกค้าอัจฉริยะ ฟังก์ชันหลักประกอบด้วย: 1) ผู้ช่วยขายอัจฉริยะ สนับสนุนทีมขายติดตามลูกค้าและปิดการขายแบบเรียลไทม์; 2) CSKH ออนไลน์ 24/7 ระบุเจตนาของลูกค้าอัตโนมัติและตอบกลับอย่างแม่นยำ; 3) การจัดการบทสนทนาหลายรอบ เข้าใจบริบท ให้คำแนะนำบริการที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล; 4) การวิเคราะห์ความต้องการลูกค้า เปลี่ยนการบริการให้มนุษย์อัตโนมัติ ยกระดับประสิทธิภาพการแปลง ใช้ได้กับสถานการณ์เช่นการปรึกษาขายออนไลน์ การประมวลผลตั๋วบริการลูกค้า การรักษาความสัมพันธ์ลูกค้า และการสนับสนุนก่อนและหลังขาย",
            "category": "ผลิตภัณฑ์หลัก",
            "keywords": "การขาย,CSKH,Copilot,อัจฉริยะ,24/7,การแปลง"
        },
        {
            "question": "Agent วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจสามารถทำอะไรได้บ้าง?",
            "answer": "Agent วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจเป็นระบบวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจอัจฉริยะและสนับสนุนการตัดสินใจ ฟังก์ชันหลักประกอบด้วย: 1) การรวมข้อมูลหลายแหล่ง รวบรวมและทำความสะอาดข้อมูลธุรกิจโดยอัตโนมัติ; 2) การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ ระบุแนวโน้ม ข้อมูลผิดปกติและข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ; 3) แดชบอร์ดแบบภาพ ติดตามตัวชี้วัดธุรกิจหลักแบบเรียลไทม์; 4) การวิเคราะห์เชิงทำนาย ช่วยองค์กรตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ล่วงหน้า ใช้ได้กับสถานการณ์เช่นการวิเคราะห์ข้อมูลการขาย ข้อมูลเชิงลึกพฤติกรรมลูกค้า การปรับปรุงการจัดการสต็อก การวิเคราะห์การคาดการณ์ทางการเงิน และการยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน",
            "category": "ผลิตภัณฑ์หลัก",
            "keywords": "การวิเคราะห์ธุรกิจ,Agent,ข้อมูล,การตัดสินใจ,การแสดงผล,การทำนาย"
        },
        {
            "question": "Agent สร้างเนื้อหา & โพสต์อัตโนมัติมีคุณสมบัติใดบ้าง?",
            "answer": "Agent สร้างเนื้อหา & โพสต์อัตโนมัติเป็นระบบสร้างเนื้อหา AI และการตลาดอัตโนมัติ ฟังก์ชันหลักประกอบด้วย: 1) การสร้างเนื้อหา AI สร้างคัดลอก บทความและวัสดุการตลาดคุณภาพสูงโดยอัตโนมัติ; 2) การโพสต์แบบซิงค์ข้ามหลายแพลตฟอร์ม แจกจ่ายคลิกเดียวไปยังเว็บไซต์ สื่อสังคมและอีเมล; 3) การกำหนดค่าการปรับปรุง SEO ปรับปรุงคำสำคัญและเมตาดาทาอัตโนมัติ; 4) การจัดการแผนการเนื้อหา โพสต์อัตโนมัติตามจังหวะ รักษาความตื่นตัวของแบรนด์ ใช้ได้กับสถานการณ์เช่นการสร้างบทความบล็อก การดำเนินงานสื่อสังคม วัสดุส่งเสริมผลิตภัณฑ์ การตลาดเนื้อหา SEO และการวางแผนเนื้อหาแบรนด์",
            "category": "ผลิตภัณฑ์หลัก",
            "keywords": "การสร้างเนื้อหา,Agent,AI,SEO,โพสต์,การตลาดอัตโนมัติ"
        },
        {
            "question": "AI agent เพิ่มพลังการผลิตองค์กรอย่างไร?",
            "answer": "AI agent เป็นพลังการผลิตที่สองขององค์กร เพิ่มประสิทธิภาพในลักษณะดังนี้: 1) Agent ขาย: ติดตามลูกค้าอัตโนมัติ สร้างสคริปต์การขายและรายงานประจำวัน ให้ทีมขายมุ่งเน้นลูกค้ามูลค่าสูง; 2) Agent วิเคราะห์ธุรกิจ: ติดตามตัวชี้วัดธุรกิจแบบเรียลไทม์ สร้างรายงานการวิเคราะห์และเตือนภัย ให้การตัดสินใจผู้บริหารอย่างรวดเร็ว; 3) Agent สร้างเนื้อหา: สร้างเนื้อหาคุณภาพสูงอัตโนมัติและเผยแพร่หลายช่องทาง ให้ทีมเนื้อหามุ่งเน้นการวางแผนหัวข้อหลัก ผ่าน AI อัตโนมัติ องค์กรสามารถบรรลุการบริการและการสนับสนุนการตัดสินใจที่ไม่หยุดยั้ง 24 ชั่วโมง",
            "category": "ผลิตภัณฑ์หลัก",
            "keywords": "AI agent,พลังการผลิต,การขาย,การวิเคราะห์ธุรกิจ,การสร้างเนื้อหา,อัตโนมัติ"
        },
        
        # 3. กรณีศึกษาสำเร็จ (6 items)
        {
            "question": "มีกรณีศึกษาสำเร็จของ agent ขาย e-commerce หรือไม่?",
            "answer": "มี แพลตฟอร์ม e-commerce ขนาดใหญ่ที่จัดการคำถามลูกค้าหลายหมื่นรายต่อวันบรรลุผลสำคัญหลังจากใช้ agent ขายและบริการลูกค้า: เวลาตอบสนองลูกค้าลดลง 80% โหลดงานบริการลูกค้าด้วยตนเองลดลง 60% ความพึงพอใจลูกค้าสูงขึ้นเป็น 95% และอัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 35% มูลค่าหลักอยู่ที่บริการลูกค้าอัจฉริยะ 24/7 การสร้างรายงานติดตามลูกค้าประจำวันโดยอัตโนมัติ และการอัปเดตห้องสมุดสคริปต์อัจฉริยะแบบเรียลไทม์ ให้ทีมขายมุ่งเน้นลูกค้ามูลค่าสูง",
            "category": "กรณีศึกษาสำเร็จ",
            "keywords": "e-commerce,agent ขาย,CSKH,อัตราการแปลง,กรณีศึกษา"
        },
        {
            "question": "ผลลัพธ์ agent วิเคราะห์ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์เป็นอย่างไร?",
            "answer": "บริษัทอสังหาริมทรัพย์ระดับประเทศบรรลุผลดังนี้หลังจากใช้ agent วิเคราะห์ธุรกิจ: ติดตามตัวชี้วัดโครงการ 500+ รายการแบบเรียลไทม์ สร้างรายงานธุรกิจประจำวันและรายงานเตือนภัยล่วงหน้าอัตโนมัติ ความเร็วการตอบสนองการตัดสินใจผู้บริหารเพิ่มขึ้น 70% อัตราการตรวจพบความเสี่ยงล่วงหน้าเพิ่มขึ้น 85% มูลค่าหลักคือการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติแทนสถิติด้วยตนเอง การเตือนภัยอัจฉริยะของตัวชี้วัดผิดปกติ การติดตาม KPI หลักแบบเรียลไทม์ ให้ผู้บริหารเข้าใจสถานการณ์ธุรกิจทันที",
            "category": "กรณีศึกษาสำเร็จ",
            "keywords": "อสังหาริมทรัพย์,การวิเคราะห์ธุรกิจ,Agent,ติดตาม,เตือนภัย,การตัดสินใจ"
        },
        {
            "question": "ผลลัพธ์กรณีศึกษา agent สร้างเนื้อหาสื่อเป็นอย่างไร?",
            "answer": "สำนักข่าวการเงินมืออาชีพบรรลุผลดังนี้หลังจากใช้ agent สร้างเนื้อหา: สร้างบทความการเงินคุณภาพสูง 50+ บทความต่อวันโดยอัตโนมัติ เนื้อหาโพสต์อัตโนมัติไปยังแพลตฟอร์ม 8 แห่งรวมถึงเว็บไซต์ APP บัญชี WeChat สาธารณะ การผลิตเนื้อหาเพิ่มขึ้น 300% และการใช้งานผู้ใช้เพิ่มขึ้น 150% มูลค่าหลักคือ AI เขียนข่าวโดยอัตโนมัติ การวิเคราะห์เชิงลึก และรายงานอุตสาหกรรม การโพสต์แบบซิงค์ข้ามหลายแพลตฟอร์ม รักษาความตื่นตัวของแบรนด์ ให้ทีมเนื้อหามุ่งเน้นการวางแผนหัวข้อหลัก",
            "category": "กรณีศึกษาสำเร็จ",
            "keywords": "สื่อ,การสร้างเนื้อหา,Agent,บทความ,แพลตฟอร์ม,ความตื่นตัว"
        },
        {
            "question": "กรณีศึกษา agent ขายตัวแทนจำหน่ายรถยนต์เป็นอย่างไร?",
            "answer": "ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์แบบมีสาขาบรรลุผลดังนี้หลังจากใช้ agent ขาย: จัดการการติดตามลูกค้าอย่างเป็นเอกภาพในร้านค้า 15 ร้าน สร้างรายงานการขายประจำวันและการวิเคราะห์ลูกค้าโดยอัตโนมัติ อัตราการแปลงการขายเพิ่มขึ้น 42% และความทันเวลาการติดตามลูกค้าเพิ่มขึ้น 90% มูลค่าหลักคือระบบติดตามลูกค้าอัจฉริยะ สร้างสคริปต์การขายและรายงานติดตามโดยอัตโนมัติ กระบวนการขายแบบมาตรฐาน ทำให้การขายด้านหน้าอาชีพและมีประสิทธิภาพมากขึ้น",
            "category": "กรณีศึกษาสำเร็จ",
            "keywords": "ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์,agent ขาย,อัตราการแปลง,ติดตาม,ร้านค้า"
        },
        {
            "question": "ผลลัพธ์กรณีศึกษา agent วิเคราะห์ธุรกิจการผลิตเป็นอย่างไร?",
            "answer": "องค์กรการผลิตขนาดใหญ่บรรลุผลดังนี้หลังจากใช้ agent วิเคราะห์ธุรกิจ: รวบรวมข้อมูลจากระบบ ERP MES และระบบอื่นๆแบบเรียลไทม์ สร้างรายงานการวิเคราะห์ธุรกิจครอบคลุมประจำวันและการเตือนภัยผิดปกติ ความเร็วการตัดสินใจฝ่ายจัดการเพิ่มขึ้น 65% และประสิทธิภาพการหมุนเวียนสต็อกเพิ่มขึ้น 30% มูลค่าหลักคือการรวมข้อมูลหลายแหล่งแบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์อัจฉริยะของแนวโน้มธุรกิจและตัวชี้วัดผิดปกติ การติดตามแดชบอร์ดแบบภาพแบบเรียลไทม์ ทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจขึ้นอยู่กับข้อมูลและวิทยาศาสตร์มากขึ้น",
            "category": "กรณีศึกษาสำเร็จ",
            "keywords": "การผลิต,การวิเคราะห์ธุรกิจ,Agent,ERP,MES,การตัดสินใจ"
        },
        {
            "question": "กรณีศึกษา agent content marketing บริษัทเทคโนโลยีเป็นอย่างไร?",
            "answer": "บริษัทเทคโนโลยี SaaS บรรลุผลดังนี้หลังจากใช้ agent สร้างเนื้อหา: สร้างบทความเทคโนโลยี 30 บทความและคัดลอกผลิตภัณฑ์ต่อสัปดาห์โดยอัตโนมัติ โพสต์แบบซิงค์ไปยัง 10 ช่องทางรวมถึงเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ชุมชนเทคโนโลยี แพลตฟอร์มสังคม อันดับ SEO เพิ่มขึ้น 250% และการไหลเวียนเข้าชมเว็บไซต์อย่างเป็นทางการเพิ่มขึ้น 180% มูลค่าหลักคือ AI เขียนแนะนำผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ บทช่วยสอนเทคโนโลยี เคสลูกค้าและเนื้อหาการตลาดอื่นๆ การปรับปรุง SEO ของเค้าโครงคำสำคัญ การโพสต์แบบซิงค์ข้ามหลายแพลตฟอร์ม รักษาเสียงแบรนด์อย่างต่อเนื่อง",
            "category": "กรณีศึกษาสำเร็จ",
            "keywords": "บริษัทเทคโนโลยี,content marketing,Agent,SaaS,SEO,การไหลเวียน"
        },
        
        # 4. การดำเนินงานทางเทคนิค (5 items)
        {
            "question": "สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ AI agent คืออะไร?",
            "answer": "เราใช้สถาปัตยกรรม AI ขั้นสูง: 1) เทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อเข้าใจเจตนาของผู้ใช้และให้การตอบกลับที่แม่นยำ; 2) อัลกอริทึม machine learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตัวแทนอย่างต่อเนื่อง; 3) การสร้างกราฟความรู้เพื่อรวมฐานความรู้องค์กร; 4) ความสามารถ AI หลายแบบ รองรับข้อความ เสียงและวิธีการโต้ตอบอื่นๆ; 5) การทำงานแบบส่วนตัวเพื่อความมั่นคงของข้อมูล",
            "category": "การดำเนินงานทางเทคนิค",
            "keywords": "AI agent,สถาปัตยกรรมทางเทคนิค,NLP,machine learning,กราฟความรู้,ส่วนตัว"
        },
        {
            "question": "agent เข้าใจธุรกิจองค์กรอย่างไร?",
            "answer": "เราเปิดใช้งาน agent เข้าใจธุรกิจองค์กรผ่าน: 1) การวิจัยธุรกิจเชิงลึกเพื่อเข้าใจกระบวนการธุรกิจและจุดที่เจ็บปวดขององค์กร; 2) การสร้างฐานความรู้เพื่อจัดระเบียบผลิตภัณฑ์ บริการ กรณี และความรู้อื่นๆ ขององค์กร; 3) การปรับแต่งแบบจำลองเพื่อปรับแต่งโมเดล AI ตามข้อมูลองค์กร; 4) การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามการใช้งานจริง; 5) การทบทวนด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องและความเป็นมืออาชีพของเนื้อหา",
            "category": "การดำเนินงานทางเทคนิค",
            "keywords": "agent,เข้าใจธุรกิจ,ฐานความรู้,ปรับแต่ง,การเรียนรู้"
        },
        {
            "question": "คุณมั่นใจความมั่นคงของข้อมูล AI agent อย่างไร?",
            "answer": "เราใช้มาตรการป้องกันหลายชั้น: 1) การทำงานแบบส่วนตัวโดยข้อมูลทั้งหมดทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ภายในขององค์กร; 2) การส่งผ่านข้อมูลเข้ารหัส HTTPS เพื่อปกป้องความมั่นคงในการส่งข้อมูล; 3) การควบคุมการเข้าถึงเพื่อควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลอย่างเข้มงวด; 4) การทำให้ข้อมูลไม่ละเอียดอ่อนเพื่อปกป้องข้อมูลที่มีความลับ; 5) การตรวจสอบความมั่นคงอย่างสม่ำเสมอเพื่อตรวจพบและแก้ไขช่องโหว่ความมั่นคงทันท่วงที",
            "category": "การดำเนินงานทางเทคนิค",
            "keywords": "AI agent,ความมั่นคงของข้อมูล,ส่วนตัว,การเข้ารหัส,สิทธิ์,การตรวจสอบ"
        },
        {
            "question": "AI agent รวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ได้อย่างไร?",
            "answer": "เรามีโซลูชันการผสานรวมที่ยืดหยุ่น: 1) การผสานรวมอินเทอร์เฟซ API ผ่าน RESTful API เพื่อเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่; 2) การผสานรวมฐานข้อมูลเพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลองค์กรโดยตรงเพื่อรับข้อมูล; 3) การผสานรวมระบบบุคคลที่สามรองรับ CRM ERP ระบบตั๋ว ฯลฯ; 4) Webhook callbacks เพื่อบรรลุการซิงค์ข้อมูลแบบเรียลไทม์; 5) การพัฒนาแบบปรับแต่งได้เพื่อพัฒนาอินเทอร์เฟซเฉพาะตามความต้องการเฉพาะ",
            "category": "การดำเนินงานทางเทคนิค",
            "keywords": "AI agent,การรวมระบบ,API,ฐานข้อมูล,CRM,ERP"
        },
        {
            "question": "วิธีการทำงานของ agent คืออะไร?",
            "answer": "เรารองรับวิธีการทำงานหลายวิธี: 1) การทำงานแบบส่วนตัวบนเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างเองขององค์กร; 2) การทำงานบนคลาวด์โดยใช้ public หรือ private cloud; 3) การทำงานแบบผสมโดยมีฟังก์ชันบางอย่างทำงานในเครื่องและบางอย่างทำงานบนคลาวด์; 4) การทำงานแบบคอนเทนเนอร์โดยใช้ Docker และเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์อื่นๆ; 5) การทำงานแบบ edge โดยเรียกใช้ agent ที่เบาบนอุปกรณ์ edge",
            "category": "การดำเนินงานทางเทคนิค",
            "keywords": "agent,การทำงาน,ส่วนตัว,คลาวด์,คอนเทนเนอร์,edge"
        },
        
        # 5. คุณภาพบริการ (4 items)
        {
            "question": "ช่วงเวลาการดำเนินโครงการนานแค่ไหน?",
            "answer": "ช่วงเวลาการดำเนินโครงการขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของโครงการ: 1) การทำงาน agent พื้นฐาน: 2-3 สัปดาห์; 2) การพัฒนาแบบปรับแต่งได้: 4-8 สัปดาห์; 3) สถานการณ์ธุรกิจที่ซับซ้อน: 8-12 สัปดาห์ เราจะพัฒนาแผนโครงการและกำหนดการโดยละเอียดตามความต้องการเฉพาะ",
            "category": "คุณภาพบริการ",
            "keywords": "โครงการ,ช่วงเวลา,การทำงาน,การพัฒนา,แผน"
        },
        {
            "question": "ราคาบริการของคุณคือเท่าไร?",
            "answer": "ราคาบริการของเราปรับแต่งตามขนาดและความต้องการของโครงการ มีแผนการกำหนดราคาที่ยืดหยุ่น: 1) เก็บเงินตามจำนวน agent; 2) เก็บเงินตามโมดูลฟังก์ชัน; 3) เก็บเงินตามจำนวนการเรียก API; 4) แพ็คเกจบริการรายปี/รายเดือน กรุณาติดต่อเราผ่านแบบฟอร์มเว็บไซต์เพื่อรับราคาเฉพาะ เราจะให้แผนการเสนอราคาโดยละเอียดตามความต้องการเฉพาะของคุณ",
            "category": "คุณภาพบริการ",
            "keywords": "บริการ,ราคา,เก็บเงิน,แพ็คเกจ,เสนอราคา"
        },
        {
            "question": "คุณให้บริการหลังการขายหรือไม่?",
            "answer": "เรามีบริการหลังการขายที่ครอบคลุมรวมถึง: 1) การบำรุงรักษาทางเทคนิคพร้อมการสนับสนุนทางเทคนิค 7×24 ชั่วโมง; 2) การอัปเดตเนื้อหาเพื่ออัปเดตฐานความรู้และโมเดล AI เป็นประจำ; 3) การอัปเกรดฟังก์ชันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มฟีเจอร์ใหม่อย่างต่อเนื่อง; 4) บริการฝึกอบรมให้การฝึกอบรมผู้ใช้และการฝึกอบรมทางเทคนิค; 5) การแก้ไขปัญหาการตอบสนองและแก้ไขปัญหาการใช้งานอย่างรวดเร็ว",
            "category": "คุณภาพบริการ",
            "keywords": "หลังการขาย,บริการ,การบำรุงรักษา,การอัปเดต,การอัปเกรด,การฝึกอบรม"
        },
        {
            "question": "คุณให้การฝึกอบรมและเอกสารหรือไม่?",
            "answer": "ใช่ เรามีการฝึกอบรมและการสนับสนุนที่ครอบคลุม: 1) การฝึกอบรมผู้ใช้เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว; 2) การฝึกอบรมทางเทคนิคเพื่ออธิบายหลักการของระบบและวิธีการบำรุงรักษาอย่างลึกซึ้ง; 3) เอกสารโดยละเอียดรวมถึงคู่มือผู้ใช้ เอกสารทางเทคนิค เอกสาร API; 4) วิดีโอสอนเทคนิคเพื่อบันทึกวิดีโอการทำงานเพื่อการเรียนรู้ได้ง่าย; 5) การสนับสนุนออนไลน์ให้บริการลูกค้าออนไลน์และการสนับสนุนทางเทคนิค",
            "category": "คุณภาพบริการ",
            "keywords": "การฝึกอบรม,เอกสาร,คู่มือ,วิดีโอ,การสนับสนุนออนไลน์"
        },
        
        # 6. สถานการณ์การใช้งาน (3 items)
        {
            "question": "อุตสาหกรรมใดเหมาะสมกับการใช้ agent ขาย?",
            "answer": "agent ขายเหมาะสมกับอุตสาหกรรมต่อไปนี้: 1) E-commerce ขายปลีกเพื่อจัดการปริมาณการสอบถามลูกค้าจำนวนมาก; 2) ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์เพื่อจัดการการติดตามลูกค้าอย่างเป็นเอกภาพ; 3) การขายอสังหาริมทรัพย์เพื่อช่วยทีมขายปิดการขาย; 4) การเงินและการประกันภัยเพื่อให้บริการคำปรึกษาแบบมืออาชีพ; 5) การศึกษาและการฝึกอบรมเพื่อตอบคำถามการสอบถามหลักสูตร",
            "category": "สถานการณ์การใช้งาน",
            "keywords": "agent ขาย,อุตสาหกรรม,e-commerce,รถยนต์,อสังหาริมทรัพย์,การเงิน"
        },
        {
            "question": "อุตสาหกรรมใดเหมาะสมกับการใช้ agent วิเคราะห์ธุรกิจ?",
            "answer": "agent วิเคราะห์ธุรกิจเหมาะสมกับอุตสาหกรรมต่อไปนี้: 1) องค์กรการผลิตเพื่อติดตามการผลิต สต็อก ต้นทุนและตัวชี้วัดอื่นๆ; 2) ห่วงโซ่ขายปลีกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขายและพฤติกรรมลูกค้า; 3) การพัฒนาอสังหาริมทรัพย์เพื่อติดตามความคืบหน้าโครงการและการเรียกเก็บเงิน; 4) บริการอาหารและเครื่องดื่มเพื่อวิเคราะห์รายได้และความชอบของลูกค้า; 5) การขนส่งและโลจิสติกส์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน",
            "category": "สถานการณ์การใช้งาน",
            "keywords": "การวิเคราะห์ธุรกิจ,อุตสาหกรรม,การผลิต,ขายปลีก,อสังหาริมทรัพย์,อาหารและเครื่องดื่ม"
        },
        {
            "question": "อุตสาหกรรมใดเหมาะสมกับการใช้ agent สร้างเนื้อหา?",
            "answer": "agent สร้างเนื้อหาเหมาะสมกับอุตสาหกรรมต่อไปนี้: 1) สื่อและการเผยแพร่เพื่อผลิตเนื้อหาคุณภาพสูงอย่างรวดเร็ว; 2) บริษัทเทคโนโลยีเพื่อส่งออกบทความทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง; 3) บริษัทแบรนด์เพื่อรักษาการเผยแพร่เนื้อหาแบรนด์; 4) แพลตฟอร์ม e-commerce เพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์และคัดลอกการตลาด; 5) การศึกษาและการฝึกอบรมเพื่อสร้างเนื้อหาหลักสูตร",
            "category": "สถานการณ์การใช้งาน",
            "keywords": "การสร้างเนื้อหา,อุตสาหกรรม,สื่อ,เทคโนโลยี,แบรนด์,e-commerce"
        },
        
        # 7. ข้อมูลติดต่อ (1 item)
        {
            "question": "ฉันจะติดต่อคุณได้อย่างไร?",
            "answer": "คุณสามารถติดต่อเราผ่านวิธีต่อไปนี้: 1) แบบฟอร์มติดต่อเว็บไซต์เพื่อกรอกแบบฟอร์มคำปรึกษา; 2) โทรศัพท์: +86 13720083062; 3) อีเมล: qikaka625@gmail.com; 4) สื่อสังคม: LINE @lw625, Telegram @sq625, WhatsApp +66 889691368; 5) หน้าต่าง chat AI ที่ด้านขวาของเว็บไซต์สำหรับคำปรึกษาออนไลน์ 24 ชั่วโมง",
            "category": "ข้อมูลติดต่อ",
            "keywords": "ติดต่อ,โทรศัพท์,อีเมล,สื่อสังคม,คำปรึกษา"
        },
        
        # 8. การสนับสนุนหลายภาษา (1 item)
        {
            "question": "เวอร์ชันภาษาอะไรได้รับการสนับสนุน?",
            "answer": "เราสนับสนุนทุกภาษาที่โมเดลขนาดใหญ่สามารถแปลได้ ขณะนี้เว็บไซต์ให้บริการสี่เวอร์ชันภาษาที่ใช้กันทั่วไป: จีน อังกฤษ ไทย และเวียดนาม และสามารถเปลี่ยนเส้นทางไปยังเวอร์ชันที่สอดคล้องโดยอัตโนมัติตามภาษาของเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ สำหรับภาษาอื่นๆ AI agent สามารถทำการแปลแบบเรียลไทม์เพื่อให้ประสบการณ์การบริการที่ถูกปรับให้เป็นแบบท้องถิ่นสำหรับลูกค้าในภูมิภาคต่างๆ",
            "category": "การสนับสนุนหลายภาษา",
            "keywords": "ภาษา,หลายภาษา,การแปล,AI agent,ท้องถิ่น"
        }
    ]
    
    # Insert data
    for qa in thai_qa_data:
        cursor.execute('''
            INSERT INTO qa_pairs (question, answer, category, keywords, language)
            VALUES (?, ?, ?, ?, 'th')
        ''', (qa['question'], qa['answer'], qa['category'], qa['keywords']))
    
    conn.commit()
    print(f"แทรก Q&A ภาษาไทย {len(thai_qa_data)} รายการสำเร็จ")
    
    # Verify data
    cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM qa_pairs WHERE language='th'")
    count = cursor.fetchone()[0]
    print(f"ฐานข้อมูลมี Q&A ภาษาไทย {count} รายการ")
    
    conn.close()
    print("การอัปเดตเสร็จสมบูรณ์!")

if __name__ == '__main__':
    update_thai_qa()